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Échangeons
DATA SCIENTIST · GEODISPORTFOLIO / 2026

Daniel Céphas Ouedraogo

De la donnée.
Des idées.
Des solutions
qui comptent.

Data Scientist chez GEODIS, je construis aussi mes propres projets. IA, santé, mobile : la même envie de transformer un besoin concret en solution utile.

Explorer mes projets Échangeons
DounIAMedAssistSongTaaba
Référent Power BIRéférent OpenAI
Portrait en noir et blanc de Daniel Céphas Ouedraogo.
Daniel Céphas OuedraogoData science · Business intelligence · IA
Burkina Faso · France
DU PROBLÈME CONCRET À LA SOLUTION UTILEDE LA DONNÉE À L’INTELLIGENCE APPLIQUÉE
UNE STACK, DES POSSIBILITÉS.
  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Dataiku
  • OpenAI
  • n8n
01 / MES PROJETS PERSONNELS3 PRODUITS · 2 EXPLORATIONS

Des idées.
Des produits.Du sens.

Construire une IA utile. Simplifier le quotidien des soignants. Aider des familles à se retrouver.

Mes projets personnels prennent racine dans des besoins concrets, entre le Burkina Faso et la France.

01 / IA & AUTOMATISATIONPROJET PERSONNEL

LA RELATION CLIENT, CONNECTÉE.

DounIA

Une conversation.
De nouvelles possibilités.

Des assistants connectés pour accompagner la relation client des entreprises africaines et de la diaspora : WhatsApp, support multilingue et qualification des prospects.

  • Relation client sur WhatsApp
  • Support multilingue
  • Workflows & outils connectés
Découvrir DounIA , nouvel onglet
DounIAchatbot.douniaintelligence.com
UNE RELATION QUI GARDE LE FIL
Votre clientUne question. Un besoin.
ASSISTANT CONNECTÉDounIA
ComprendreLangue & contexte
ConnecterDonnées & outils
AccompagnerRelation client
De l’échange à l’actionSchéma de principe
n8n / PostgreSQL / OpenAI / DockerArchitecture en expérimentation · Site de présentation en ligne
02 / SANTÉ & LOGICIEL MÉTIERPROJET PERSONNEL

MOINS DE DISPERSION. PLUS DE CONTINUITÉ.

MedAssist+

Le soin au centre.
L’information à portée.

Un même espace pour les dossiers patients, les consultations et l’organisation des cliniques privées. Chaque module répond à une étape du quotidien.

LE POINT DE DÉPART

Des informations réparties entre cahiers, classeurs et outils séparés. Une plateforme pour les réunir.

Découvrir MedAssist , nouvel onglet
MedAssist+medassist.cc
UNE CLINIQUE. UN ENSEMBLE COHÉRENT.

Explorez les fonctions.

Un parcours patient, une même histoire.

Identité, antécédents, consultations et documents réunis dans un dossier.

  • Historique des consultations
  • Documents associés
  • Recherche par nom ou identifiant
Conçu pour les cliniques privéesPrésentation des fonctions
Dossiers / Soins / Organisation / TraçabilitéSite de présentation en ligne · Démonstration sur demande
03 / MOBILE & UTILITÉ SOCIALEEN DÉVELOPPEMENT

OUAGADOUGOU, BURKINA FASO

SongTaaba

Retrouver les enfants.
Réunir les familles.

Je développe une application iOS et Android pour aider à retrouver les enfants perdus à Ouagadougou. Un projet au service d’un lien essentiel : celui qui unit un enfant à sa famille.

iOS & AndroidEn développement

Un enfant.
Une famille.
Un lien à retrouver.

SongTaabaÀ Ouagadougou, bientôt.
LE LABORATOIRE DATA

Questionner.
Tester. Comprendre.

Deux explorations pour relier la rigueur des modèles à des usages concrets.

MOBILITÉ & COMPORTEMENTSRECHERCHE EN COURS
TÉLÉMATIQUE / LECTURE DES SIGNAUX
Chaque signal raconte une conduite.
Signaux capteurs Profil détecté Débrief individualisé
OBSERVER → CLASSIFIER → EXPLIQUERDonnées illustratives

Comprendre la conduite.

Lire les signaux télématiques, identifier des profils de conduite et construire des débriefs fidèles aux observations.

PythonClassificationLLMÉvaluation
AGRICULTURE & MARCHÉSRECHERCHE EN COURS
BURKINA FASO / PRIX CÉRÉALIERS
Donner une perspective aux séries.
HistoriqueProjection
Mil Sorgho Maïs
SÉRIES → PRÉVISIONS → BULLETINSDonnées illustratives

Anticiper les marchés.

Explorer une prévision frugale des prix céréaliers au Burkina Faso et la traduire en bulletins compréhensibles.

PythonSARIMABacktestingLLM

Les graphiques illustrent les démarches explorées. Ils ne présentent pas de résultats expérimentaux.

02 / EXPERTISE

Une chaîne complète.
Un même souci d’utilité.

De la qualité des données à la pertinence des usages, je travaille à chaque étape de la chaîne.

01

Data engineering

Structurer.

Fiabiliser les données avant de les faire parler. Préparer et modéliser les flux opérationnels, télématiques et événementiels.

Python · SQL · Dataiku · Starburst / Trino · Iceberg

02

Business intelligence

Rendre lisible.

Donner une lecture claire de la performance avec des modèles sémantiques cohérents et des indicateurs utiles aux équipes.

Power BI · DAX · Modélisation · Visualisation

03

Data science

Modéliser.

Classifier, prévoir et comparer les approches. Construire des protocoles d’évaluation pour savoir ce qu’un modèle apporte.

scikit-learn · Séries temporelles · Backtesting

04

IA & automatisation

Connecter.

Relier les modèles de langage aux données et aux outils. Évaluer la pertinence, le coût et la robustesse de chaque usage.

OpenAI · n8n · PostgreSQL · APIs · Docker

03 / À PROPOS

Les pieds sur le terrain.
L’esprit en exploration.

Daniel Céphas OuedraogoData Scientist · Burkina Faso · France

La technique m’intéresse surtout pour ce qu’elle permet de résoudre.

Depuis 2023, je travaille chez GEODIS, dans le transport et la logistique, sur des données à forte volumétrie, des chaînes de traitement et des outils de pilotage.

Référent Power BI et OpenAI, je fais le lien entre les équipes, les données et les possibilités de l’IA. Dans mes projets personnels, j’explore les agents conversationnels et les workflows connectés.

Mon point de départ reste le même : formuler une hypothèse, construire un prototype, puis évaluer ce qu’il apporte.

Un problème concret.
Des données fiables.
Une solution utile.
LES FONDAMENTAUX

La méthode
avant le modèle.

01

Analyse statistique

Interpréter les données, formuler des hypothèses et construire des indicateurs.

02

Machine learning & langage

Apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones et traitement du langage.

03

Programmation & données

Algorithmique, programmation orientée objet et SQL pour structurer le code et les données.

04

Évaluation des modèles

Définir les protocoles de validation, comparer les approches et analyser leur performance.

04 / ET SI ON EN PARLAIT ?DATA · BI · INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Un défi data ?
Parlons-en.

Un projet à construire, un usage de l’IA à explorer,
une idée à confronter au terrain.

Appeler · +33 6 01 20 95 79Échanger sur WhatsApp , nouvel onglet